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人工智能技术在内容行业的应用:AI对中长尾内容平台还是奢侈品

2019-07-17 10:34

事实上,AI 技术应用于内容行业已经不是一件新奇的事,如 2017 年,美国第一大通讯社美联社的大多数稿件已经由人工智能完成,今日头条的 xiaomingbot 在2016 年里约奥运会的 16 天中共生产了 450 多篇奥运新闻稿,阅读数总计超过百万。在突发信息类新闻方面,写稿机器人的效率超过人类,并可以解放编辑人员时间,让他们可以投入更有价值的深度稿件写作之中。

以上只是 AI 在内容行业内容生产这一层面应用现状的一隅,实际上,AI 在该领域的应用不止于此,包括个性化智能推荐、智能分发、商业变现等各个维度。那么,AI 在这一行业的应用现状究竟如何呢?

近日,第四范式先荐还联合多家媒体发布的《人工智能技术在内容行业的应用》调研报告,可以比较全面地回答这一问题。这份报告主要分析了人工智能技术在头部内容平台的应用现状、具体应用案例,针对包括资讯、视频、音频、数字阅读四类平台,采用样本调研、问卷调查、深度访谈、资料整理等方法,分析了人工智能技术在头中部平台的应用场景、技术投入、价值收益等。

调研结果显示,虽然 AI 技术已经在头部媒体及内容平台中发挥了显著竞争优势,但对于众多中长尾内容平台来说,人工智能还是奢侈品,其中智能推荐是中长尾内容平台 ROI 投资回报率最高的人工智能技术。

 内容产业置身于大移动互联网浪潮中,面临着巨大的产业变革,众多头部内容平台凭借人工智能技术获得更多用户青睐,取得更大商业效益。以短视频巨头快手为例,其凭借计算机视觉与深度学习能力,通过人、内容及二者互动数据的理解,形成众多模型;通过算法匹配,推荐给用户他们可能感兴趣的内容,实现人与内容、人与人的精准连接。截至2019年5月,快手DAU超过2亿。每日上传短视频超过1500万条,库存短视频数量超过100亿条。人工智能技术在头部内容平台有了较全面的覆盖。

        

截至2019年3月,资讯、视频、音频、数字阅读人均单日使用时长为202.7分钟,而中国网民人均单日上网时长为210分钟,网民将大量时间用于内容消费。